運動生理週訊(第285期)
馬拉松成績預測服務(January 31, 2014)
王順正、林玉瓊
馬拉松可以跑多快？一直是很多熱愛跑步朋友的追求目標。網路中也有很多不同的跑者網站，提供了讓熱愛跑步的網友推算馬拉松成績預測的服務，例如RunnerSpace.com (
http://tools.runnerspace.com)、RunnersWorld.com (
http://www.runnersworld.com)、McmillanRunning.com (
http://www.mcmillanrunning.com/)、RunningforFitness.org (
http://www.runningforfitness.org/)。Runningfreeonline.com (
http://www.runningfreeonline.com) 則整理不同的跑步成績預測公式，進行一個整合6種不同成績預測資訊，進行線上的跑步成績預測服務，可以說是最完整的線上跑步成績預測免費服務網站。附上不同線上馬拉松成績預測服務的網站連結，提供給網友參考與使用。
RunnerSpace、RunnersWorld、Mcmillanrunning、Runningforfitness
Runningfreeonline.com
有鑑於網路中的相關資訊都是英文，也沒有提供比較完整與詳細的計算依據說明。運動生理學網站也提供了一個馬拉松成績預測服務的網頁 (
http://www.epsport.net/epsport/program/run.asp)，提供給有興趣參與馬拉松活動的跑友參考。基本上，只要輸入跑者在任何一個距離 (800公尺、1500公尺、3000公尺、5000公尺、10公里、半程馬拉松、或者馬拉松) 的跑步成績 (下圖)，就可以很容易的推算出不同距離的跑步成績資訊 (請參閱下圖的成績推算服務結果圖)。
由於用來進行跑步成績預測的方法眾多，運動生理學網站以Riegel's Model：t2 = t1 * (d2 / d1)^1.06 (t2、d2是要推算的距離與跑步時間，t1、d1是使用者提供的距離與跑步時間，Riegel，1977)，以及Cameron's Model：a = 13.49681 - (0.000030363 * old_dist) + (835.7114 / (old_dist^0.7905))、b = 13.49681 - (0.000030363 * new_dist) + (835.7114 / (new_dist^0.7905))、new_time = (old_time / old_dist) * (a / b) * new_dist。並且以VO
2max Predictor：
的方式 (速度 v 的單位為m/min，時間 t 的單位為min)，進行馬拉松 (含不同距離) 成績預測服務。系統並提供三種跑步成績預測結果的平均跑步成績，讓使用者參考與應用。
以2013年全國運動會馬拉松比賽女子選手A為例，A選手5000公尺的跑步成績為19分33秒，半程馬拉松 (21.097公里) 成績的Riegel成績預測為 1小時 29分 56秒，Cameron成績預測為 1小時 29分 47秒，VO
2max成績預測為 1小時 29分 57秒，實際的個人最佳成績為 1小時 29分 51秒；馬拉松(42.195公里)成績的Riegel成績預測為 3小時 7分 30秒，Cameron成績預測為 3小時 10分 48秒，VO
2max成績預測為 3小時 7分 30秒，實際的個人最佳成績為 3小時 7分 55秒。A選手預測成績與Riegel成績預測結果相當接近；以Cameron模式預測時，則有短距離預測結果過快、成距離預測結果過慢的趨向。Riegel與VO
2max成績預測似乎適合專業的跑者，Cameron成績預測或許比較適合一般業餘跑者。
依據江承鴻 (2008) 的研究發現，Riegel模型推算的馬拉松成績誤差在15分鐘之內約六成二，作者建議若能考量到跑者的年齡、每週練習量、以及跑馬次數等因素，15分鐘誤差之內的人數可以增加到八成。Downie (2009) 以Mcmillian、Running for Fitness、The Riegel Formula不同的跑步成績預測公式，進行跑步俱樂部約218名至856名跑者 (不同距離跑者人數不同) 的跑步成績預測，結果發現Mcmillian的誤差率平均3.11%，Running for Fitness的誤差率平均3.29%、The Riegel Formula的誤差率平均3.25%。如果以馬拉松跑步3小時的時間來看，3.2%的平均誤差率，代表馬拉松跑步成績的預測誤差可能達到5.8分鐘之多。
事實上，這種成績預測的方式沒有考量到運動者的性別、年齡、身體肥胖程度、心肺功能基礎、運動訓練狀況、參加馬拉松比賽的經驗、......，能夠很準確預測也是很神奇的結果。而且，透過不同的成績預測方法，會有不同的成績預測結果的事實，跑者應該瞭解到，實際的運動訓練方式與參與比賽經驗，可能比預測自己可以跑多快還重要。
引用文獻
江承鴻 (2008)。台灣馬拉松選手之成績預測。未出版之碩士論文，國立中山大學應用數學系研究所，高雄市。
Downie, J. (2009). Prediction of long distance race performance.
http://www.enm.bris.ac.uk/teaching/projects/ 2008_09/jd5670/Report.pdf
Riegel, P. (1977). Time predicting. Runner's World, August
Mcmillanrunning
RunnerSpace
RunnersWorld
Runningforfitness
Runningfreeonline.com
